مدل‌های Meta در گیسو

مدل‌های Meta در چه کاری خوب‌اند

• نسخه‌های کوچک و ارزان برای کارهای پرحجم.
• مدلی شناخته‌شده که بیشتر ابزارها و کتابخانه‌ها با آن آزمایش شده‌اند.
• Llama Guard برای بررسی محتوای نامناسب پیش از انتشار.

کدام مدل Meta برای چه کاری

این جدول از قیمت و مشخصات همین امروز ساخته می‌شود، نه از سلیقهٔ ما: کم‌هزینه‌ترین پیام، بزرگ‌ترین کانتکست، کم‌هزینه‌ترین مدلی که تصویر می‌خواند یا پیش از پاسخ فکر می‌کند، و تازه‌ترین مدل.

همهٔ مدل‌های Meta در گیسو

قیمت دلاری هر یک میلیون توکن ورودی و خروجی، هزینهٔ یک پیام معمولی به سکه و اندازهٔ کانتکست. روی نام هر مدل بزنید تا نمونه‌کد و جزئیاتش را ببینید.

شروع کار با Meta در گیسو

1. وارد شویدبا شمارهٔ موبایل و کد پیامکی وارد گیسو شوید؛ اگر در نِت اَرز حساب دارید، همان حساب است.
2. اعتبار را شارژ کنیدهر شارژ از ۵۰,۰۰۰ سکه شروع می‌شود و هر پیام فقط سهم خودش را از آن برمی‌دارد.
3. گفت‌وگو کنید یا وصل شویددر اپ گیسو، Llama 4 Maverick یا هر مدل دیگر را انتخاب کنید؛ برای برنامهٔ خودتان کلید API بسازید.

نمونه‌کد با Llama 4 Maverick

نشانی پایه https://gisoo.pro/api/v1 و شناسهٔ openrouter/meta-llama/llama-4-maverick؛ برای مدل دیگر فقط شناسه را عوض کنید. این مدل از مسیر /chat/completions جواب می‌دهد.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://gisoo.pro/api/v1",
    api_key=os.environ["GISOO_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openrouter/meta-llama/llama-4-maverick",
    messages=[{"role": "user", "content": "برای این محصول یک توضیح ۵۰ کلمه‌ای بنویس."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://gisoo.pro/api/v1",
  apiKey: process.env.GISOO_API_KEY,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "openrouter/meta-llama/llama-4-maverick",
  messages: [{ role: "user", content: "برای این محصول یک توضیح ۵۰ کلمه‌ای بنویس." }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);

curl https://gisoo.pro/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GISOO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openrouter/meta-llama/llama-4-maverick",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "برای این محصول یک توضیح ۵۰ کلمه‌ای بنویس."
        }
    ]
}'

پرسش‌های رایج دربارهٔ مدل‌های Meta