مدلهای Meta در چه کاری خوباند
- نسخههای کوچک برای کارهای پرحجم.
- مدلی شناختهشده که بیشتر ابزارها و کتابخانهها با آن آزمایش شدهاند.
- Llama Guard برای بررسی محتوای نامناسب پیش از انتشار.
کدام مدل Meta برای چه کاری
این جدول از قیمت و مشخصات همین امروز ساخته میشود، نه از سلیقهٔ ما: کمهزینهترین پیام، بزرگترین کانتکست، کمهزینهترین مدلی که تصویر میخواند یا پیش از پاسخ فکر میکند، و تازهترین مدل.
| اگر این را میخواهید | مدل | هر پیام | کانتکست |
|---|---|---|---|
| کمترین هزینه برای هر پیامبرای کارهای ساده و پرحجم | Llama 3.1 8B Instructopenrouter/meta-llama/llama-3.1-8b-instruct | ۲۵ سکه | 131.1K |
| بزرگترین کانتکستبرای سند، کتاب یا کد طولانی در یک درخواست | Muse Emberopenrouter/meta/muse-ember | ۲۱۲ سکه | 1M |
| خواندن تصویر با کمترین هزینهبرای اسکرینشات، رسید و عکس | Llama 4 Scoutopenrouter/meta-llama/llama-4-scout | ۱۵۳ سکه | 327.7K |
| فکر کردن پیش از پاسخ با کمترین هزینهبرای ریاضی، منطق و کد پیچیده | Muse Emberopenrouter/meta/muse-ember | ۲۱۲ سکه | 1M |
| تازهترین مدل در گیسوآخرین مدلی که از این سازنده به فهرست اضافه شده | Muse Emberopenrouter/meta/muse-ember | ۲۱۲ سکه | 1M |
همهٔ مدلهای Meta در گیسو
قیمت دلاری هر یک میلیون توکن ورودی و خروجی، هزینهٔ یک پیام معمولی به سکه و اندازهٔ کانتکست. قیمتها آخرین بار بهروز شد. روی نام هر مدل بزنید تا نمونهکد و جزئیاتش را ببینید.
| مدل | نوع | ورودی / خروجی | هر پیام | کانتکست |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instructopenrouter/meta-llama/llama-3.1-8b-instruct | گفتوگو و متن | $0.0305 / $0.0611 | ۲۵ سکه | 131.1K |
| Llama 3.2 1B Instructopenrouter/meta-llama/llama-3.2-1b-instruct | گفتوگو و متن | $0.0413 / $0.3074 | ۷۷ سکه | 60K |
| Llama 3.2 3B Instructopenrouter/meta-llama/llama-3.2-3b-instruct | گفتوگو و متن | $0.0778 / $0.5124 | ۱۳۲ سکه | 131.1K |
| Llama 4 Scoutopenrouter/meta-llama/llama-4-scout | گفتوگو و متن | $0.1529 / $0.4589 | ۱۵۳ سکه | 327.7K |
| Muse Emberopenrouter/meta/muse-ember | گفتوگو و متن | $0.1529 / $0.7648 | ۲۱۲ سکه | 1M |
| Llama Guard 4 12Bopenrouter/meta-llama/llama-guard-4-12b | گفتوگو و متن | $0.2753 / $0.2753 | ۱۶۸ سکه | 163.8K |
| Muse Glimmer 30Bopenrouter/meta/muse-glimmer-30b | گفتوگو و متن | $0.4589 / $1.8357 | ۵۴۷ سکه | 131.1K |
| Llama 4 Maverickopenrouter/meta-llama/llama-4-maverick | گفتوگو و متن | $0.5354 / $1.5297 | ۵۱۹ سکه | 524.3K |
| Llama 3.3 70B Instructopenrouter/meta-llama/llama-3.3-70b-instruct | گفتوگو و متن | $1.0861 / $1.0861 | ۶۶۲ سکه | 131.1K |
| Llama 3.1 70B Instructopenrouter/meta-llama/llama-3.1-70b-instruct | گفتوگو و متن | $1.1014 / $1.1014 | ۶۷۱ سکه | 131.1K |
| Muse Spark 1.3openrouter/meta/muse-spark-1.3 | گفتوگو و متن | $1.9121 / $6.5014 | ۲٬۰۵۴ سکه | 1M |
| Muse Wonderopenrouter/meta/muse-wonder | گفتوگو و متن | $6.119 / $30.595 | ۸٬۴۶۶ سکه | 1M |
| Muse Voice Transcribe 1.0openrouter/meta/muse-voice-transcribe-1.0 | تبدیل گفتار به متن | $0.0045هر دقیقه صدا | ۱۲٬۶۹۹ سکهده دقیقه صدا | — |
نسخههای تاریخدار، نامهای قدیمی و نسخههای تکراری (۳)
- Muse Spark 1.1 openrouter/meta/muse-spark-1.1
- Muse Spark 1.2 openrouter/meta/muse-spark-1.2
- Muse Spark Open openrouter/meta/muse-spark-open
شروع کار با Meta در گیسو
- وارد شویدبا شمارهٔ موبایل و کد پیامکی وارد گیسو شوید؛ اگر در نِت اَرز حساب دارید، همان حساب است.
- اعتبار را شارژ کنیدهر شارژ از ۵۰٬۰۰۰ سکه شروع میشود و هر پیام فقط سهم خودش را از آن برمیدارد.
- گفتوگو کنید یا وصل شویددر اپ گیسو، Llama 4 Maverick یا هر مدل دیگر را انتخاب کنید؛ برای برنامهٔ خودتان کلید API بسازید.
مدلهای Meta از راه OpenRouter وصلاند؛ شناسهٔ Llama با openrouter/meta-llama/ شروع میشود.
نمونهکد با Llama 4 Maverick
نشانی پایه https://gisoo.pro/api/v1 و شناسهٔ openrouter/meta-llama/llama-4-maverick؛ برای مدل دیگر فقط شناسه را عوض کنید. این مدل از مسیر /chat/completions جواب میدهد.
# Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://gisoo.pro/api/v1",
api_key=os.environ["GISOO_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openrouter/meta-llama/llama-4-maverick",
messages=[{"role": "user", "content": "برای این محصول یک توضیح ۵۰ کلمهای بنویس."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
// Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://gisoo.pro/api/v1",
apiKey: process.env.GISOO_API_KEY,
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "openrouter/meta-llama/llama-4-maverick",
messages: [{ role: "user", content: "برای این محصول یک توضیح ۵۰ کلمهای بنویس." }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
# Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
curl https://gisoo.pro/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GISOO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openrouter/meta-llama/llama-4-maverick",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "برای این محصول یک توضیح ۵۰ کلمهای بنویس."
}
]
}'