Llama 3.2 1B Instruct در یک نگاه
- سازنده
- Meta (Llama)
- اتصال
- از راه OpenRouter
- شناسه در API
- openrouter/meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
- شناسهٔ کوتاه
- meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
- اندازهٔ مدل (پارامتر)
- ۱ میلیارد
- در فهرست گیسو از
- ۸ شهریور ۱۴۰۵
- آخرین بهروزرسانی قیمت
- ۹ مهر ۱۴۰۵
- رتبهٔ قیمت ورودی میان مدلهای گفتوگوی Meta (Llama)
- ۱ از ۱۰
- رتبهٔ قیمت خروجی میان مدلهای گفتوگوی Meta (Llama)
- ۳ از ۱۰
- رتبهٔ قیمت ورودی میان همهٔ مدلهای گفتوگوی گیسو
- ۶ از ۲۳۹
- رتبهٔ هزینهٔ یک پیام معمولی میان همهٔ مدلهای گفتوگوی گیسو
- ۱۴ از ۲۳۹
- رتبهٔ کانتکست میان همهٔ مدلهای گفتوگوی گیسو
- ۲۲۳ از ۲۳۹
- رتبهٔ حداکثر پاسخ میان همهٔ مدلهای گفتوگوی گیسو
- ۱۵۷ از ۲۳۹
رتبهٔ ۱ یعنی کمترین قیمت، یا بزرگترین کانتکست و پاسخ.
- کمترین هزینهٔ هر پیام را میان مدلهای گفتوگوی Meta (Llama) در گیسو دارد.
قیمت Llama 3.2 1B Instruct در گیسو
عدد سکه با نرخ امروز خرید اعتبار حساب شده است.
۹٪ مالیات بر ارزش افزوده هنگام شارژ جدا حساب میشود و درخواستی که پیش از پاسخ خطا بدهد هزینه ندارد (تعرفهها).
هزینهٔ چند کار نمونه با Llama 3.2 1B Instruct
ستون آخر: چند بار در کمترین شارژ (۵۰٬۰۰۰ سکه، بدون اشتراک ماهانه) جا میشود.
| کار | هزینه | دلار | با کمترین شارژ |
|---|---|---|---|
| یک پیام معمولی۱٬۵۰۰ توکن ورودی و ۷۰۰ توکن خروجی | ۶۷ سکه | $0.0002 | ۷۵۰ بار |
| خلاصهٔ یک متن بلند۵۰ هزار توکن ورودی و هزار توکن خروجی | ۵۷۰ سکه | $0.0021 | ۸۷ بار |
| هزار پاسخ کوتاه در یک چتباتهر پاسخ ۵۰۰ توکن ورودی و ۲۰۰ توکن خروجی | ۱۹٬۹۳۵ سکه | $0.076 | ۲ بار |
برای چه کارهایی مناسب است
تواناییهایی که سازنده اعلام کرده
- پاسخ لحظهای (Streaming)
«برای این محصول یک توضیح ۵۰ کلمهای بنویس.»همین را در گیسو امتحان کنید
وصل شدن با API
کتابخانهٔ رسمی OpenAI کافی است: نشانی پایه (base URL) https://gisoo.pro/api/v1، کلید GISOO_API_KEY،
شناسهٔ openrouter/meta-llama/llama-3.2-1b-instruct و مسیر /chat/completions.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://gisoo.pro/api/v1",
api_key=os.environ["GISOO_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openrouter/meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "برای این محصول یک توضیح ۵۰ کلمهای بنویس."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://gisoo.pro/api/v1",
apiKey: process.env.GISOO_API_KEY,
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "openrouter/meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "برای این محصول یک توضیح ۵۰ کلمهای بنویس." }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
curl https://gisoo.pro/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GISOO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openrouter/meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "برای این محصول یک توضیح ۵۰ کلمهای بنویس."
}
]
}'
راهنمای این مسیر: گفتوگو (Chat Completions)
Llama 3.2 1B Instruct کنار مدلهای نزدیک
از Meta (Llama)
| مدل | ورودی | خروجی | کانتکست | هر پیام | ورودی این مدل، چند برابر آن |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 1B Instructهمین مدل | $0.0378 | $0.2814 | 60K | ۶۷ سکه | — |
| Llama 3.2 3B InstructMeta (Llama) | $0.07 | $0.462 | 131.1K | ۱۱۳ سکه | ۰٫۵۴ برابر |
| Llama 3.3 70B InstructMeta (Llama) | $0.14 | $0.448 | 131.1K | ۱۳۸ سکه | ۰٫۲۷ برابر |
| Llama 4 ScoutMeta (Llama) | $0.14 | $0.42 | 1.3M | ۱۳۳ سکه | ۰٫۲۷ برابر |
از سازندههای دیگر
| مدل | ورودی | خروجی | کانتکست | هر پیام | ورودی این مدل، چند برابر آن |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 1B Instructهمین مدل | $0.0378 | $0.2814 | 60K | ۶۷ سکه | — |
| Qwen3.7 FlashQwen (Alibaba) | $0.042 | $0.182 | 1M | ۵۱ سکه | ۰٫۹ برابر |
| Schematron V2 TurboInference Net | $0.042 | $0.21 | 128K | ۵۶ سکه | ۰٫۹ برابر |
| Ling 3.0 FlashInclusionai | $0.0294 | $0.0882 | 262.1K | ۲۸ سکه | ۱٫۲۹ برابر |