اگر تیمتان یک چت داخلی میخواهد، شبیه ChatGPT ولی روی سرور خودتان و با مدلهایی که خودتان انتخاب کردهاید، Open WebUI و LibreChat دو گزینهٔ متنباز رایجاند. هر دو اتصال سازگار با OpenAI دارند؛ با کلید گیسو، اعضای تیم از یک صفحه با Claude، Gemini، GPT و DeepSeek گفتوگو میکنند و کلید فقط روی سرور شما میماند.
| API Base URL | https://gisoo.pro/api/v1 |
| API Key | کلید گیسو، sk-gisoo-v1-… |
| Models | فقط مدلهایی که تیم لازم دارد، مثلاً openrouter/anthropic/claude-sonnet-5.5 و gpt-4o-mini |
Open WebUI
سادهترین راه نصب، Docker است. نشانی و کلید را همان بار اول بدهید:
برای سرورها و کاربران داخل ایران، در این نمونه نشانی gisoo.pro را با ir.gisoo.pro جایگزین کنید؛ مسیر و کلید هماناند.
docker run -d -p 3000:8080 \
-e OPENAI_API_BASE_URL=https://gisoo.pro/api/v1 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-gisoo-v1-... \
-e ENABLE_OLLAMA_API=false \
-v open-webui:/app/backend/data \
--name open-webui --restart always \
ghcr.io/open-webui/open-webui:main
- حساب مدیر
http://SERVER:3000را باز کنید؛ اولین حسابی که ساخته شود، مدیر است. - اتصال را بررسی کنید
در
Admin Panel → Settings → Connectionsاتصال OpenAI باید با نشانی گیسو دیده شود. اگر Docker را بدون متغیرها اجرا کردهاید، همینجا یک اتصال تازه با نشانی و کلید بسازید. - فهرست مدلها را کوتاه کنید
Open WebUI فهرست مدلها را از
/modelsمیخواند که صدها مدل دارد. در تنظیم همان اتصال، درModel IDsفقط مدلهایی را بنویسید که تیم لازم دارد؛ بقیه در فهرست نمیآیند. - مدل کارهای جانبی
Open WebUI برای ساختن عنوان گفتوگو و پیشنهاد پرسش هم از مدل استفاده میکند. در
Admin Panel → Settings → Interfaceمدل این کارها (Task Model) را یک مدل ارزان مثلgpt-4.1-miniبگذارید.
Open WebUI تنظیم اتصال را در پایگاه دادهٔ خودش نگه میدارد. اگر بعداً متغیر Docker را عوض کردید و اثری نداشت، تغییر را از Admin Panel انجام دهید.
سند، تصویر و صدا
| بخش در Admin Panel → Settings | تنظیم | مدل گیسو |
|---|---|---|
Documents (پرسش از فایلها) | موتور امبدینگ را OpenAI بگذارید، با نشانی و کلید گیسو. | text-embedding-3-small |
Images (ساخت تصویر) | موتور را OpenAI بگذارید، با نشانی و کلید گیسو. | gpt-image-1-mini |
Audio (گفتار به متن) | موتور گفتار به متن را OpenAI بگذارید. | gpt-4o-mini-transcribe |
Audio (متن به گفتار) | موتور متن به گفتار را OpenAI بگذارید. | gpt-4o-mini-tts |
هر کدام همان endpoint گیسو را صدا میزند و هزینهاش جدا در گزارش مصرف دیده میشود: امبدینگ، تصویر و صدا.
LibreChat
در LibreChat گیسو یک endpoint سفارشی (custom endpoint) است. کلید را در .env و تعریف endpoint را در librechat.yaml بگذارید:
# .env of LibreChat
GISOO_API_KEY=sk-gisoo-v1-...
برای سرورها و کاربران داخل ایران، در این نمونه نشانی gisoo.pro را با ir.gisoo.pro جایگزین کنید؛ مسیر و کلید هماناند.
# librechat.yaml — keep "version" as in the sample file of your LibreChat release
version: 1.2.1
cache: true
endpoints:
custom:
- name: "Gisoo"
apiKey: "${GISOO_API_KEY}"
baseURL: "https://gisoo.pro/api/v1"
models:
default: ["openrouter/anthropic/claude-sonnet-5.5", "gemini-3.6-flash", "gpt-4o-mini"]
fetch: false
titleConvo: true
titleModel: "gpt-4o-mini"
modelDisplayLabel: "Gisoo"
fetch: falseیعنی فقط مدلهای فهرستdefaultنشان داده شوند؛ باtrueصدها مدل کاتالوگ در فهرست میآید.titleModelمدلی است که عنوان گفتوگوها را میسازد؛ مدلی ارزان بگذارید.- اگر LibreChat را با Docker Compose اجرا میکنید، فایل
librechat.yamlرا طبق راهنمای خود LibreChat در کانتینر سوار کنید و سرویس را دوباره راه بیندازید.
کدام مدلها را بگذارید
| برای | شناسهٔ مدل | پنجرهٔ ورودی (توکن) | ورودی / خروجی (دلار برای هر یک میلیون توکن) |
|---|---|---|---|
| پرسشهای روزمره ارزان؛ بهتر است پیشفرض باشد. |
gpt-4o-mini |
۱۲۸٬۰۰۰ | $0.21 / $0.84 |
| نوشتن دقیق و کد | openrouter/anthropic/claude-sonnet-5.5 |
۱٬۰۰۰٬۰۰۰ | $3.0595 / $15.2975 |
| سند و متن بلند | gemini-3.6-flash |
۱٬۰۴۸٬۵۷۶ | $1.05 / $5.25 |
| هزینهٔ کم | deepseek-v4-flash |
۱٬۰۰۰٬۰۰۰ | $0.42 / $1.68 |
شناسهها و قیمتها هنگام باز شدن این صفحه از کاتالوگ خوانده میشوند و با تغییر قیمت سرویسدهنده عوض میشوند. فهرست کامل، با قیمت هر مدل به سکه، در صفحهٔ مدلها است.
برای تیم
- برای چت تیم یک پروژه و کلید جدا با بودجهٔ ماهانه بسازید؛ اگر کسی بیحساب مصرف کند، همان بودجه جلویش را میگیرد.
- کاربرها کلید گیسو را نمیبینند؛ کلید فقط روی سرور است. نقشها و دسترسی هر کاربر را در خود Open WebUI یا LibreChat تعیین کنید.
- اگر روی کلید فهرست IP مجاز میگذارید، IP همان سروری را بنویسید که Open WebUI یا LibreChat رویش اجرا میشود.
خطاهای رایج
| نشانه | علت | راه رفع |
|---|---|---|
| هیچ مدلی در فهرست نیست | نشانی پایه بدون /v1 است یا سرور به gisoo.pro نمیرسد. | نشانی را دقیقاً https://gisoo.pro/api/v1 بگذارید و از همان سرور آزمایش اتصال را اجرا کنید. |
| صدها مدل در فهرست | فیلتر مدل گذاشته نشده است. | در Open WebUI فیلد Model IDs و در LibreChat fetch: false. |
401 invalid_api_key | کلید درست نیست یا متغیر .env خوانده نشده. | کلید را بررسی کنید و سرویس را دوباره راه بیندازید. |
402 insufficient_credit یا project_budget_exceeded | اعتبار یا بودجهٔ پروژه تمام شده است. | شارژ کنید یا بودجهٔ پروژه را بالا ببرید. |
| عنوانسازی گفتوگوها خرج زیادی دارد | مدل کارهای جانبی همان مدل گران چت است. | Task Model یا titleModel را مدلی ارزان بگذارید. |
پرسشهای پرتکرار
روی سرور داخل ایران نصب میشود؟
خود برنامه هر جا که Docker اجرا شود نصب میشود؛ دانلود تصویر Docker از مخزن همان برنامه است، نه از گیسو. بعد از نصب، برای مدلها فقط به gisoo.pro وصل میشود.
گفتوگوهای تیم کجا ذخیره میشود؟
در پایگاه دادهٔ همان Open WebUI یا LibreChat روی سرور شما. گیسو متن گفتوگو را ذخیره نمیکند و فقط مدل، توکن و هزینهٔ هر درخواست را ثبت میکند.
هزینهٔ هر کاربر را جدا میبینم؟
گیسو مصرف را به تفکیک کلید و پروژه نشان میدهد، نه به تفکیک کاربرهای Open WebUI. اگر حساب جدا برای هر کاربر لازم دارید، LiteLLM Proxy را میان این دو بگذارید.
راهنماهای مرتبط
پاسخ پرسشتان را پیدا نکردید؟
شناسهٔ درخواست (هدر X-Request-Id) را با پرسشتان در تیکت بفرستید تا دقیق بررسی کنیم.