گوگل روز ۲۱ آبان ۱۴۰۵ (۱۲ نوامبر ۲۰۲۶) مدل Gemini 4 Hydrogen را منتشر کرد. این مدل برای کار روزانه و کارهای عامل‌محور (Agentic) ساخته شده و از Gemini 4 Carbon و Gemini 4 Argon سریع‌تر جواب می‌دهد. گوگل می‌گوید در وبسرویس (API)، Google AI Studio، اپ Gemini و جستجوی گوگل در دسترس است. اگر کدنویسی یا کار چندمرحله‌ای می‌کنید، می‌توانید آن را در کنار مدل فعلی‌تان امتحان کنید. صفحهٔ مدل در گیسو هم هست.
Gemini 4 Hydrogen چیست
گوگل Hydrogen را «مدل روزمرهٔ کارهای عامل‌محور» معرفی کرده است. کار سنگین و چندروزهٔ استدلال همچنان با Carbon و Argon است و Hydrogen برای اجرای سریع طراحی شده. چهار سطح تفکر دارد: کم، متوسط، زیاد (پیش‌فرض) و سطح تازهٔ «بسیار زیاد» (xhigh). هر چه سطح بالاتر برود، مدل بیشتر فکر می‌کند و کندتر میشود.
چه چیزهایی را گوگل اعلام کرده است
این رقمها را خودِ گوگل و شریکهایش گزارش کردهاند و هنوز آزمون مستقلی از آنها ندیدهایم:
- سرعت: در سطح پیش‌فرض، کارها را ۲٫۵ برابر سریع‌تر از Gemini 3.8 Flash تمام می‌کند. شریک‌های گوگل ۲ تا ۲٫۸ برابر سرعت بیشتر و ۱۲ تا ۲۳ درصد مصرف توکن کمتر دیده‌اند.
- حافظهٔ کاری: یک میلیون توکن ورودی می‌گیرد و تا یک میلیون توکن خروجی می‌نویسد.
- کدنویسی: در آزمون Terminal-Bench 4.1 امتیازش ۵۷ درصد است و Gemini 3.8 Flash ۱۸٫۲ درصد گرفته بود. هنگام گشتن در مخزن‌های بزرگ، خواندن فایل‌ها و جستجوها را هم‌زمان انجام می‌دهد.
- کار با فایل‌های گوناگون: PDF، جدول، نمودار، صدا و ویدیو را می‌خواند و گزارش منبع‌دار می‌سازد.
- رفتار امن‌تر: گوگل می‌گوید کارِ بیرون از درخواست را تا ۸۱ درصد کمتر انجام می‌دهد و در آزمون حمله‌های Prompt Injection (دستور پنهان لای متن) ۲٫۳ برابر مقاوم‌تر است.
کجا می‌توانید آن را ببینید
در وبسرویس Gemini و Google AI Studio برای همهٔ سطوح باز است. در اپ Gemini در فهرست مدل‌ها هست و کاربران رایگان آن را از راه انتخاب خودکار میگیرند. در جستجوی گوگل برای همهٔ کاربران جهان آمده است. در Antigravity و Gemini در Google Sheets فقط مشترک‌های Google AI Pro و Ultra به آن می‌رسند. نام دقیق مدل در API و قیمت را گوگل در این اطلاعیه ننوشته و به راهنمای «What's New» وب‌سرویسش ارجاع داده است. گوگل دربارهٔ کشورها هم محدودیتی ذکر نکرده است.
در گیسو چه کنید
- صفحهٔ Gemini 4 Hydrogen در گیسو را باز کنید. هزینه به سکه و نمونه‌کد همان‌جا نوشته شده است.
- برای مقایسه، همان پرسش را با Gemini 4 Argon هم بفرستید. هزینه از سکه‌های حساب گیسوی شما کم میشود و پیش از کار بزرگ، یک پرسش کوتاه مصرف را نشانتان می‌دهد.
- برنامه‌نویس‌ها فقط نام مدل را در کد عوض می‌کنند، چون وبسرویس گیسو با OpenAI سازگار است.
نسخه‌های دیگر خانواده را در مدل‌های جمینای (Gemini) ببینید. اگر خودِ سایت جمینای برایتان باز نمیشود، این راهنما را بخوانید. دربارهٔ مدل قوی‌تر همین خانواده هم پست Gemini 4 Carbon را داریم.
| مدل | جواب یک پیام پشتیبانی | ترجمهٔ ۱۰۰۰ کلمه انگلیسی به فارسی | نوشتن یک مقالهٔ ۱۵۰۰ کلمه‌ای فارسی | خلاصهٔ یک PDF پنجاه‌صفحه‌ای | توضیح ۲۰۰ محصول فروشگاه | ۱۰۰۰ گفت‌وگوی پشتیبانی در ماه |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek Flash DeepSeek | ۲۶۷ سکه | ۱٬۳۳۵ سکه | ۱٬۸۷۹ سکه | ۳٬۸۵۶ سکه | ۴۵٬۴۷۴ سکه | ۵۳۳٬۸۲۳ سکه |
| Gemini 3.8 Flash Google Gemini | ۷۴۲ سکه | ۴٬۰۷۸ سکه | ۵٬۸۰۸ سکه | ۹٬۸۸۶ سکه | ۱۳۸٬۳۹۹ سکه | ۱٬۴۸۲٬۸۴۰ سکه |
| Kimi K2.7 Code Moonshot (Kimi) | ۸۲۰ سکه | ۴٬۷۹۰ سکه | ۶٬۸۶۹ سکه | ۱۰٬۲۹۳ سکه | ۱۶۲٬۱۴۷ سکه | ۱٬۶۳۸٬۲۷۱ سکه |
| DeepSeek V4 Pro DeepSeek | ۱٬۲۱۹ سکه | ۵٬۳۲۹ سکه | ۷٬۳۵۹ سکه | ۱۹٬۲۸۴ سکه | ۱۸۲٬۶۸۶ سکه | ۲٬۴۳۵٬۸۱۲ سکه |
| Grok 4.7 xAI (Grok) | ۲٬۰۱۷ سکه | ۸٬۸۲۲ سکه | ۱۲٬۱۸۳ سکه | ۳۱٬۹۲۶ سکه | ۳۰۲٬۴۵۰ سکه | ۴٬۰۳۲٬۶۶۶ سکه |
| Gemini 4 Argon Google Gemini | ۲٬۳۰۷ سکه | ۱۲٬۶۸۷ سکه | ۱۸٬۰۶۹ سکه | ۳۰٬۷۵۶ سکه | ۴۳۰٬۵۷۳ سکه | ۴٬۶۱۳٬۲۸۰ سکه |
| Claude Opus 5.5 Anthropic (Claude) | ۴٬۶۱۴ سکه | ۲۵٬۳۷۴ سکه | ۳۶٬۱۳۸ سکه | ۶۱٬۵۱۱ سکه | ۸۶۱٬۱۴۶ سکه | ۹٬۲۲۶٬۵۶۰ سکه |
| GPT-5.6 Sol OpenAI | ۴٬۶۱۴ سکه | ۲۵٬۳۷۴ سکه | ۳۶٬۱۳۸ سکه | ۶۱٬۵۱۱ سکه | ۸۶۱٬۱۴۶ سکه | ۹٬۲۲۶٬۵۶۰ سکه |
| Claude Fable 5.1 Anthropic (Claude) | ۱۱٬۵۳۴ سکه | ۶۳٬۴۳۳ سکه | ۹۰٬۳۴۴ سکه | ۱۵۳٬۷۷۶ سکه | ۲٬۱۵۲٬۸۶۴ سکه | ۲۳٬۰۶۶٬۴۰۰ سکه |
| GPT-6 Astra OpenAI | ۱۱٬۵۳۴ سکه | ۶۳٬۴۳۳ سکه | ۹۰٬۳۴۴ سکه | ۱۵۳٬۷۷۶ سکه | ۲٬۱۵۲٬۸۶۴ سکه | ۲۳٬۰۶۶٬۴۰۰ سکه |
هر ستون با یک برآورد ثابت از حجم کار حساب شده: جواب یک پیام پشتیبانی (۱٬۵۰۰ توکن ورودی و ۳۰۰ توکن خروجی)، ترجمهٔ ۱۰۰۰ کلمه انگلیسی به فارسی (۱٬۵۰۰ توکن ورودی و ۳٬۰۰۰ توکن خروجی)، نوشتن یک مقالهٔ ۱۵۰۰ کلمه‌ای فارسی (۱٬۰۰۰ توکن ورودی و ۴٬۵۰۰ توکن خروجی)، خلاصهٔ یک PDF پنجاه‌صفحه‌ای (۳۵٬۰۰۰ توکن ورودی و ۱٬۰۰۰ توکن خروجی)، توضیح ۲۰۰ محصول فروشگاه (۶۰٬۰۰۰ توکن ورودی و ۱۰۰٬۰۰۰ توکن خروجی)، ۱۰۰۰ گفت‌وگوی پشتیبانی در ماه (۳٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن ورودی و ۶۰۰٬۰۰۰ توکن خروجی).
مدل‌های استدلالی پیش از جواب فکر می‌کنند و آن فکر هم توکن خروجی حساب میشود؛ هزینهٔ واقعی آنها ممکن است از این جدول بیشتر شود.
به‌روزرسانی: ۱۴۰۵/۰۸/۲۳ ۱۱:۲۳ مبلغ‌ها به سکه، با قیمت امروز همان مدل در گیسو
