قیمت، کانتکست و توانایی‌های اعلام‌شدهٔ این مدل با all-MiniLM-L12-v2 یکی است؛ مقایسه با مدل‌های دیگر در صفحهٔ آن مدل آمده است.
paraphrase-MiniLM-L6-v2 در یک نگاه
مدل بردار معنایی (Embedding) سبک Sentence Transformers برای تشخیص جمله‌های هم‌معنا؛ بردار ۳۸۴بعدی می‌سازد و برای سنجش شباهت معنایی، خوشه‌بندی و بازیابی سبک مناسب است.
- سازنده
- Sentence Transformers
- اتصال
- از راه OpenRouter
- شناسه در API
- openrouter/sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
- شناسهٔ کوتاه
- sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
- حداکثر ورودی هر درخواست
- ۵۱۲ توکن
- در فهرست گیسو از
- ۱۶ مهر ۱۴۰۵
- آخرین به‌روزرسانی قیمت
- ۲۵ مهر ۱۴۰۵
- رتبهٔ قیمت ورودی میان مدل‌های «امبدینگ (بردار)» Sentence Transformers
- ۱ از ۲
- رتبهٔ قیمت ورودی میان همهٔ مدل‌های «امبدینگ (بردار)» گیسو
- ۲ از ۲۴
رتبهٔ ۱ یعنی کمترین قیمت، یا بزرگ‌ترین کانتکست و پاسخ.
قیمت paraphrase-MiniLM-L6-v2 در گیسو
عدد سکه با نرخ امروز خرید اعتبار حساب شده است.
۹٪ مالیات بر ارزش افزوده هنگام شارژ جدا حساب می‌شود و درخواستی که پیش از پاسخ خطا بدهد هزینه ندارد (تعرفه‌ها).
هزینهٔ چند کار نمونه با paraphrase-MiniLM-L6-v2
ستون آخر: چند بار در کمترین شارژ (۵۰٬۰۰۰ سکه، بدون اشتراک ماهانه) جا می‌شود.
| کار | هزینه | دلار | با کمترین شارژ |
|---|---|---|---|
| هزار سند ۵۰۰ توکنیبردار برای جست‌وجوی معنایی | ۱٬۰۷۶ سکه | $0.004 | ۴۶ بار |
| یک میلیون توکنبردار برای جست‌وجوی معنایی | ۲٬۰۵۷ سکه | $0.0076 | ۲۴ بار |
| ده میلیون توکنبردار برای جست‌وجوی معنایی | ۲۰٬۵۶۹ سکه | $0.0764 | ۲ بار |
برای چه کارهایی مناسب است
«همهٔ سؤال‌های پرتکرار را بردار کن تا جست‌وجوی هوشمند بسازیم.»همین را در گیسو امتحان کنید
وصل شدن با API
کتابخانهٔ رسمی OpenAI کافی است: نشانی پایه (base URL) https://gisoo.pro/api/v1، کلید GISOO_API_KEY،
شناسهٔ openrouter/sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2 و مسیر /embeddings.
# Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://gisoo.pro/api/v1",
api_key=os.environ["GISOO_API_KEY"],
)
result = client.embeddings.create(
model="openrouter/sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2",
input=["همهٔ سؤال‌های پرتکرار را بردار کن تا جست‌وجوی هوشمند بسازیم."],
)
vector = result.data[0].embedding
print(len(vector))// Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://gisoo.pro/api/v1",
apiKey: process.env.GISOO_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
model: "openrouter/sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2",
input: ["همهٔ سؤال‌های پرتکرار را بردار کن تا جست‌وجوی هوشمند بسازیم."],
});
console.log(result.data[0].embedding.length);# Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
curl https://gisoo.pro/api/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $GISOO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openrouter/sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2",
"input": [
"همهٔ سؤال‌های پرتکرار را بردار کن تا جست‌وجوی هوشمند بسازیم."
]
}'راهنمای این مسیر: امبدینگ (Embeddings)
paraphrase-MiniLM-L6-v2 کنار مدل‌های نزدیک
از Sentence Transformers
| مدل | ورودی | قیمت این مدل، چند برابر آن |
|---|---|---|
| paraphrase-MiniLM-L6-v2همین مدل | $0.0076 | — |
| all-MiniLM-L12-v2Sentence Transformers | $0.0076 | ۱ برابر |
از سازنده‌های دیگر
| مدل | ورودی | قیمت این مدل، چند برابر آن |
|---|---|---|
| paraphrase-MiniLM-L6-v2همین مدل | $0.0076 | — |
| E5-Base-v2Intfloat | $0.0076 | ۱ برابر |
| GTE-BaseThenlper | $0.0076 | ۱ برابر |
| bge-base-en-v1.5BAAI | $0.0076 | ۱ برابر |
