all-MiniLM-L12-v2 در یک نگاه
مدل بردار معنایی (Embedding) سبک MiniLM از Sentence Transformers در نسخهٔ ۱۲ لایهای؛ جمله و پاراگراف کوتاه را به بردار ۳۸۴بعدی تبدیل میکند و برای جستوجوی معنایی و خوشهبندی مناسب است.
- سازنده
- Sentence Transformers
- اتصال
- از راه OpenRouter
- شناسه در API
- openrouter/sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
- شناسهٔ کوتاه
- sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
- حداکثر ورودی هر درخواست
- ۵۱۲ توکن
- در فهرست گیسو از
- ۱۶ مهر ۱۴۰۵
- آخرین بهروزرسانی قیمت
- ۲۵ مهر ۱۴۰۵
- رتبهٔ قیمت ورودی میان همهٔ مدلهای «امبدینگ (بردار)» گیسو
- ۲ از ۲۳
رتبهٔ ۱ یعنی کمترین قیمت، یا بزرگترین کانتکست و پاسخ.
قیمت all-MiniLM-L12-v2 در گیسو
عدد سکه با نرخ امروز خرید اعتبار حساب شده است.
۹٪ مالیات بر ارزش افزوده هنگام شارژ جدا حساب میشود و درخواستی که پیش از پاسخ خطا بدهد هزینه ندارد (تعرفهها).
هزینهٔ چند کار نمونه با all-MiniLM-L12-v2
ستون آخر: چند بار در کمترین شارژ (۵۰٬۰۰۰ سکه، بدون اشتراک ماهانه) جا میشود.
| کار | هزینه | دلار | با کمترین شارژ |
|---|---|---|---|
| هزار سند ۵۰۰ توکنیبردار برای جستوجوی معنایی | ۱٬۰۷۶ سکه | $0.004 | ۴۶ بار |
| یک میلیون توکنبردار برای جستوجوی معنایی | ۲٬۰۵۷ سکه | $0.0076 | ۲۴ بار |
| ده میلیون توکنبردار برای جستوجوی معنایی | ۲۰٬۵۶۹ سکه | $0.0764 | ۲ بار |
all-MiniLM-L12-v2 کنار نسخهٔ قبلی
| مشخصه | all-MiniLM-L6-v2 | all-MiniLM-L12-v2 |
|---|---|---|
| ورودی | $0.0076 | $0.0076 |
| تواناییهای اعلامشده | ۰ | ۰ |
قیمت، کانتکست و تواناییهای اعلامشدهٔ all-MiniLM-L12-v2 و all-MiniLM-L6-v2 یکی است.
برای چه کارهایی مناسب است
«همهٔ سؤالهای پرتکرار را بردار کن تا جستوجوی هوشمند بسازیم.»همین را در گیسو امتحان کنید
وصل شدن با API
کتابخانهٔ رسمی OpenAI کافی است: نشانی پایه (base URL) https://gisoo.pro/api/v1، کلید GISOO_API_KEY،
شناسهٔ openrouter/sentence-transformers/all-minilm-l12-v2 و مسیر /embeddings.
# Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://gisoo.pro/api/v1",
api_key=os.environ["GISOO_API_KEY"],
)
result = client.embeddings.create(
model="openrouter/sentence-transformers/all-minilm-l12-v2",
input=["همهٔ سؤالهای پرتکرار را بردار کن تا جستوجوی هوشمند بسازیم."],
)
vector = result.data[0].embedding
print(len(vector))
// Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://gisoo.pro/api/v1",
apiKey: process.env.GISOO_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
model: "openrouter/sentence-transformers/all-minilm-l12-v2",
input: ["همهٔ سؤالهای پرتکرار را بردار کن تا جستوجوی هوشمند بسازیم."],
});
console.log(result.data[0].embedding.length);
# Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
curl https://gisoo.pro/api/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $GISOO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openrouter/sentence-transformers/all-minilm-l12-v2",
"input": [
"همهٔ سؤالهای پرتکرار را بردار کن تا جستوجوی هوشمند بسازیم."
]
}'
راهنمای این مسیر: امبدینگ (Embeddings)
all-MiniLM-L12-v2 کنار مدلهای نزدیک
از سازندههای دیگر
| مدل | ورودی | قیمت این مدل، چند برابر آن |
|---|---|---|
| all-MiniLM-L12-v2همین مدل | $0.0076 | — |
| E5-Base-v2Intfloat | $0.0076 | ۱ برابر |
| GTE-BaseThenlper | $0.0076 | ۱ برابر |
| bge-base-en-v1.5BAAI | $0.0076 | ۱ برابر |