پرش به محتوا
گفت‌وگو و متن از راه OpenRouter

LFM3-1.7B در گیسو

مدل استدلالی Liquid AI؛ پیش از پاسخ قدم‌به‌قدم فکر می‌کند — برای مسئله‌های ریاضی، منطقی و کدنویسی پیچیده.

شناسهٔ مدل openrouter/liquid/lfm-3-1.7b
ورودی، هر یک میلیون توکن
$0.1223
حدود ۳۳٬۸۶۳ سکه
خروجی، هر یک میلیون توکن
$0.3059
حدود ۸۴٬۶۵۷ سکه
کانتکست
262.1K
۲۶۲٬۱۴۴ توکن
هر پیام معمولی
۱۱۱ سکه
۱٬۵۰۰ توکن ورودی، ۷۰۰ خروجی

LFM3-1.7B در یک نگاه

سازنده
Liquid AI
اتصال
از راه OpenRouter
شناسه در API
openrouter/liquid/lfm-3-1.7b
شناسهٔ کوتاه
liquid/lfm-3-1.7b
اندازهٔ مدل (پارامتر)
۱٫۷ میلیارد
در فهرست گیسو از
۱۶ آبان ۱۴۰۵
آخرین به‌روزرسانی قیمت
۲۳ آبان ۱۴۰۵
رتبهٔ قیمت ورودی میان مدل‌های گفت‌وگوی Liquid AI
۲ از ۲
رتبهٔ قیمت خروجی میان مدل‌های گفت‌وگوی Liquid AI
۱ از ۲
رتبهٔ قیمت ورودی میان همهٔ مدل‌های گفت‌وگوی گیسو
۳۷ از ۲۶۵
رتبهٔ هزینهٔ یک پیام معمولی میان همهٔ مدل‌های گفت‌وگوی گیسو
۲۸ از ۲۶۵
رتبهٔ کانتکست میان همهٔ مدل‌های گفت‌وگوی گیسو
۱۱۳ از ۲۵۱
رتبهٔ حداکثر پاسخ میان همهٔ مدل‌های گفت‌وگوی گیسو
۲۱۲ از ۲۳۴

رتبهٔ ۱ یعنی کمترین قیمت، یا بزرگ‌ترین کانتکست و پاسخ.

قیمت LFM3-1.7B در گیسو

عدد سکه با نرخ امروز خرید اعتبار حساب شده است.

ورودی
$0.1223حدود ۳۳٬۸۶۳ سکه
هر یک میلیون توکن
خروجی
$0.3059حدود ۸۴٬۶۵۷ سکه
هر یک میلیون توکن
ورودی تکراری (کش)
$0.0305حدود ۸٬۴۶۶ سکه
هر یک میلیون توکن

۹٪ مالیات بر ارزش افزوده هنگام شارژ جدا حساب می‌شود و درخواستی که پیش از پاسخ خطا بدهد هزینه ندارد (تعرفه‌ها).

هزینهٔ چند کار نمونه با LFM3-1.7B

ستون آخر: چند بار در کمترین شارژ (۵۰٬۰۰۰ سکه، بدون اشتراک ماهانه) جا می‌شود.

کارهزینهدلاربا کمترین شارژ
یک پیام معمولی۱٬۵۰۰ توکن ورودی و ۷۰۰ توکن خروجی ۱۱۱ سکه $0.0003 ۴۵۴ بار
خلاصهٔ یک متن بلند۵۰ هزار توکن ورودی و هزار توکن خروجی ۱٬۷۷۸ سکه $0.0064 ۲۸ بار
خواندن یک گزارش ۲۰۰ هزار توکنی در یک درخواست۲۰۰ هزار توکن ورودی و ۲ هزار توکن خروجی ۶٬۹۴۲ سکه $0.025 ۷ بار
هزار پاسخ کوتاه در یک چت‌باتهر پاسخ ۵۰۰ توکن ورودی و ۲۰۰ توکن خروجی ۳۴٬۰۳۵ سکه $0.123 ۱ بار

برای چه کارهایی مناسب است

استدلال و ریاضی کدنویسی استخراج داده از متن ابزار و عامل خودکار خروجی JSON اسناد بلند

توانایی‌هایی که سازنده اعلام کرده

  • فراخوانی ابزار (Function Calling)
  • خروجی ساخت‌یافته (JSON)
  • فکر کردن پیش از پاسخ (Reasoning)
  • پاسخ لحظه‌ای (Streaming)
یک نمونه درخواست برای این مدل
«این مسئله را حل کن و دلیل هر مرحله را بنویس.»
همین را در گیسو امتحان کنید

وصل شدن با API

کتابخانهٔ رسمی OpenAI کافی است: نشانی پایه (base URL) https://gisoo.pro/api/v1، کلید GISOO_API_KEY، شناسهٔ openrouter/liquid/lfm-3-1.7b و مسیر /chat/completions.

# Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://gisoo.pro/api/v1",
    api_key=os.environ["GISOO_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openrouter/liquid/lfm-3-1.7b",
    messages=[{"role": "user", "content": "این مسئله را حل کن و دلیل هر مرحله را بنویس."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
// Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://gisoo.pro/api/v1",
  apiKey: process.env.GISOO_API_KEY,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "openrouter/liquid/lfm-3-1.7b",
  messages: [{ role: "user", content: "این مسئله را حل کن و دلیل هر مرحله را بنویس." }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
# Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
curl https://gisoo.pro/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GISOO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openrouter/liquid/lfm-3-1.7b",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "این مسئله را حل کن و دلیل هر مرحله را بنویس."
        }
    ]
}'

راهنمای این مسیر: گفت‌وگو (Chat Completions)

پنل وب‌سرویس گیسو

مدل را با یکی از کلیدهای خودتان تست کنید. هر اجرا یک درخواست واقعی است و هزینه‌اش از اعتبار شما کم می‌شود.

LFM3-1.7B کنار مدل‌های نزدیک

از Liquid AI

مقایسه با مدل‌های Liquid AI
مدل ورودیخروجیکانتکستهر پیام ورودی این مدل، چند برابر آن
LFM3-1.7Bهمین مدل $0.1223 $0.3059 262.1K ۱۱۱ سکه —
LFM2.5-24B-A2BLiquid AI $0.0764 $1.0708 128K ۲۴۰ سکه ۱٫۶ برابر

از سازنده‌های دیگر

مقایسه با مدل‌های سازنده‌های دیگر
مدل ورودیخروجیکانتکستهر پیام ورودی این مدل، چند برابر آن
LFM3-1.7Bهمین مدل $0.1223 $0.3059 262.1K ۱۱۱ سکه —
Gemma 3 27BGoogle Gemini $0.1223 $0.5354 131.1K ۱۵۵ سکه ۱ برابر
Qwen3 32BQwen (Alibaba) $0.1223 $0.4283 131.1K ۱۳۴ سکه ۱ برابر
Ternary Bonsai 2 9BPrism Ml $0.1223 $0.1988 262.1K ۹۰ سکه ۱ برابر

پرسش‌های رایج دربارهٔ LFM3-1.7B

قیمت LFM3-1.7B در گیسو چقدر است؟
هر یک میلیون توکن ورودی $0.1223 و هر یک میلیون توکن خروجی $0.3059 است. یک پیام معمولی (حدود ۱٬۵۰۰ توکن ورودی و ۷۰۰ توکن خروجی) نزدیک ۱۱۱ سکه خرج دارد و با کمترین شارژ (۵۰٬۰۰۰ سکه) حدود ۴۵۴ پیام از این نوع می‌فرستید.
LFM3-1.7B چقدر متن را یک‌جا می‌خواند؟
کانتکست LFM3-1.7B ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است؛ یعنی متن ورودی، تاریخچهٔ گفت‌وگو و پاسخ روی هم تا این اندازه جا می‌شوند. هر پاسخ حداکثر ۸٬۱۹۲ توکن است.
چطور از ایران به LFM3-1.7B وصل شوم؟
در اپ گیسو LFM3-1.7B را انتخاب کنید یا با شناسهٔ openrouter/liquid/lfm-3-1.7b از API صدا بزنید؛ کارت ارزی و فیلترشکن لازم نیست.