Schematron V2 Small در یک نگاه
- سازنده
- Inference Net
- اتصال
- از راه OpenRouter
- شناسه در API
- openrouter/inference-net/schematron-v2-small
- شناسهٔ کوتاه
- inference-net/schematron-v2-small
- در فهرست گیسو از
- ۲۱ شهریور ۱۴۰۵
- آخرین بهروزرسانی قیمت
- ۹ مهر ۱۴۰۵
- رتبهٔ قیمت ورودی میان مدلهای گفتوگوی Inference Net
- ۲ از ۲
- رتبهٔ قیمت خروجی میان مدلهای گفتوگوی Inference Net
- ۲ از ۲
- رتبهٔ قیمت ورودی میان همهٔ مدلهای گفتوگوی گیسو
- ۱۵ از ۲۳۹
- رتبهٔ هزینهٔ یک پیام معمولی میان همهٔ مدلهای گفتوگوی گیسو
- ۲۴ از ۲۳۹
- رتبهٔ کانتکست میان همهٔ مدلهای گفتوگوی گیسو
- ۱۹۸ از ۲۳۹
- رتبهٔ حداکثر پاسخ میان همهٔ مدلهای گفتوگوی گیسو
- ۲۲۷ از ۲۳۹
رتبهٔ ۱ یعنی کمترین قیمت، یا بزرگترین کانتکست و پاسخ.
قیمت Schematron V2 Small در گیسو
عدد سکه با نرخ امروز خرید اعتبار حساب شده است.
۹٪ مالیات بر ارزش افزوده هنگام شارژ جدا حساب میشود و درخواستی که پیش از پاسخ خطا بدهد هزینه ندارد (تعرفهها).
هزینهٔ چند کار نمونه با Schematron V2 Small
ستون آخر: چند بار در کمترین شارژ (۵۰٬۰۰۰ سکه، بدون اشتراک ماهانه) جا میشود.
| کار | هزینه | دلار | با کمترین شارژ |
|---|---|---|---|
| یک پیام معمولی۱٬۵۰۰ توکن ورودی و ۷۰۰ توکن خروجی | ۸۷ سکه | $0.0003 | ۵۷۵ بار |
| خلاصهٔ یک متن بلند۵۰ هزار توکن ورودی و هزار توکن خروجی | ۱٬۰۰۳ سکه | $0.0038 | ۴۹ بار |
| هزار پاسخ کوتاه در یک چتباتهر پاسخ ۵۰۰ توکن ورودی و ۲۰۰ توکن خروجی | ۲۶٬۲۳۰ سکه | $0.10 | ۱ بار |
برای چه کارهایی مناسب است
تواناییهایی که سازنده اعلام کرده
- خروجی ساختیافته (JSON)
- پاسخ لحظهای (Streaming)
«این ۱۰۰ نظر مشتری را به مثبت، منفی و خنثی دستهبندی کن.»همین را در گیسو امتحان کنید
وصل شدن با API
کتابخانهٔ رسمی OpenAI کافی است: نشانی پایه (base URL) https://gisoo.pro/api/v1، کلید GISOO_API_KEY،
شناسهٔ openrouter/inference-net/schematron-v2-small و مسیر /chat/completions.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://gisoo.pro/api/v1",
api_key=os.environ["GISOO_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openrouter/inference-net/schematron-v2-small",
messages=[{"role": "user", "content": "این ۱۰۰ نظر مشتری را به مثبت، منفی و خنثی دستهبندی کن."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://gisoo.pro/api/v1",
apiKey: process.env.GISOO_API_KEY,
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "openrouter/inference-net/schematron-v2-small",
messages: [{ role: "user", content: "این ۱۰۰ نظر مشتری را به مثبت، منفی و خنثی دستهبندی کن." }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
curl https://gisoo.pro/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GISOO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openrouter/inference-net/schematron-v2-small",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "این ۱۰۰ نظر مشتری را به مثبت، منفی و خنثی دستهبندی کن."
}
]
}'
راهنمای این مسیر: گفتوگو (Chat Completions)
Schematron V2 Small کنار مدلهای نزدیک
از Inference Net
| مدل | ورودی | خروجی | کانتکست | هر پیام | ورودی این مدل، چند برابر آن |
|---|---|---|---|---|---|
| Schematron V2 Smallهمین مدل | $0.07 | $0.322 | 128K | ۸۷ سکه | — |
| Schematron V2 TurboInference Net | $0.042 | $0.21 | 128K | ۵۶ سکه | ۱٫۶۷ برابر |
از سازندههای دیگر
| مدل | ورودی | خروجی | کانتکست | هر پیام | ورودی این مدل، چند برابر آن |
|---|---|---|---|---|---|
| Schematron V2 Smallهمین مدل | $0.07 | $0.322 | 128K | ۸۷ سکه | — |
| GPT-5 nanoOpenAI | $0.07 | $0.56 | 400K | ۱۳۱ سکه | ۱ برابر |
| Gemma 3 12BGoogle Gemini | $0.07 | $0.21 | 131.1K | ۶۷ سکه | ۱ برابر |
| Llama 3.2 3B InstructMeta (Llama) | $0.07 | $0.462 | 131.1K | ۱۱۳ سکه | ۱ برابر |