تأمینکنندهای در استانبول سه روز است جواب نداده، یا استادی در کانادا باید اولین ایمیل شما را بخواند و تصمیم بگیرد ادامه بدهد یا نه. میدانید چه میخواهید بگویید، ولی انگلیسیاش یا خشک درمیآید یا بیش از حد بلند. نوشتن ایمیل انگلیسی با هوش مصنوعی اینطور جواب میدهد: حرفتان را در چند خط فارسی بنویسید، بگویید گیرنده کیست و چه کاری از او میخواهید، و پیشنویس انگلیسی را بگیرید. بعد نامها، تاریخها و قولها را خودتان چک میکنید و میفرستید.
الگوی پیامی که هر بار به کار میآید، پنج ایمیل رایج با پرامپت آماده و فهرستی برای بازبینی پیش از ارسال را در ادامه میبینید.
پیش از نوشتن، چهار چیز را روشن کنید
بیشتر ایمیلهای بد هوش مصنوعی از یک درخواست یکخطی شروع میشوند. مدل جای خالیها را با حدس پر میکند و ایمیل کلی و پرتعارف درمیآید. این چهار چیز را در پیامتان بگویید:
- گیرنده: کیست و چه نسبتی با شما دارد؛ استاد، مشتری، همکار یا کارشناس منابع انسانی.
- یک هدف: گیرنده بعد از خواندن دقیقاً چه کند؛ جواب بدهد، قیمت بفرستد یا وقت جلسه بدهد.
- لحن: رسمی، دوستانه ولی کاری، یا کوتاه و مستقیم.
- واقعیتها: تاریخ، عدد، شمارهٔ سفارش، نام پیوستها و هر چیزی که مدل نباید حدس بزند.
لحن را از همان شروع و پایان ایمیل میشود فهمید. این سه حالت بیشتر از بقیه به کار میآیند:
| لحن | شروع | پایان | برای چه کسی |
|---|---|---|---|
| رسمی | Dear Professor Smith, | Kind regards, | استاد، اداره، اولین تماس با یک شرکت |
| کاری و دوستانه | Hi Sarah, | Best, | همکار یا مشتری که با هم کار کردهاید |
| کوتاه و مستقیم | Hello team, | Thanks, | پیگیری داخلی و جواب کوتاه |
یک پرامپت که برای هر ایمیل کار میکند
این الگو را یک بار نگه دارید و هر بار جاهای خالیاش را پر کنید. حرف اصلی را فارسی بنویسید؛ لازم نیست انگلیسی فکر کنید.
گیرنده: [کیست و چه نسبتی با من دارد]
هدف: [بعد از خواندن، گیرنده چه کار کند]
لحن: [رسمی / کاری و دوستانه / کوتاه و مستقیم]
حرفهایی که باید بیاید: [به فارسی، بندبهبند]
قواعد: حداکثر ۱۲۰ کلمه، جملههای کوتاه، بدون تعارفهای تکراری و بدون هیچ واقعیتی که من ننوشتهام. سه پیشنهاد برای عنوان ایمیل (Subject) بدهید و زیر ایمیل، ترجمهٔ فارسیاش را بنویسید تا مطمئن شوم همان است که میخواستم.
خط آخر این پرامپت مهم است. ترجمهٔ فارسی زیر ایمیل نشان میدهد مدل چیزی اضافه یا کم نکرده باشد. اگر انگلیسیتان خوب است، این خط را بردارید.
پنج ایمیل رایج، با پرامپت آماده
اولین ایمیل به استاد برای اپلای
این ایمیل باید کوتاه باشد و نشان بدهد کار استاد را خواندهاید. سابقه و علاقهٔ پژوهشی را خودتان بنویسید؛ مدل فقط شکل و زبان را مرتب میکند.
پیگیری وقتی جوابی نیامده
[متن ایمیل قبلی]
درخواست قیمت از تأمینکننده
عذرخواهی بابت تأخیر
جواب به مشتری ناراضی
[متن ایمیل مشتری]
ایمیلی را که رسیده بفهمید و جوابش را بنویسید
ایمیل انگلیسی بلند را هم با همین روش میخوانید. متنش را در گفتوگو بچسبانید و سه چیز بخواهید: خلاصهٔ فارسی در سه خط، کارهایی که از شما خواستهاند با مهلتشان، و پیشنویس جواب. اگر ایمیل پیوست PDF یا Word دارد، فایل را با «+» و «افزودن فایل» کنارش بفرستید. برای متنی بلندتر از یک ایمیل، مثل قرارداد یا مقاله، روش ترجمه با هوش مصنوعی با واژهنامه و بازبینی دقیقتر است.
لحن و طول را با یک جمله عوض کنید
پیشنویس اول را با پیامهای کوتاه اصلاح کنید و از اول نپرسید:
- «نصفش کنید و فقط حرف اصلی بماند.»
- «رسمیتر کنید؛ گیرنده مدیر ارشد شرکت است.»
- «املای بریتانیایی (British English) باشد.»
- «جملهٔ اول را عوض کنید؛ با I hope this email finds you well شروع نشود.»
- «سه عنوان دیگر بدهید که زیر ۸ کلمه باشند.»
دکمهٔ بلندگو زیر هر پاسخ متن را با صدا میخواند؛ بار اول هزینهٔ کمی دارد و پخش دوباره هزینه ندارد. برای ایمیلی که قرار است همان حرفهایش را پشت تلفن یا در جلسه هم بزنید، شنیدنش کمک میکند تلفظ نامها و عبارتها را یاد بگیرید.
یک بار تنظیم کنید، همیشه استفاده کنید
اگر هر هفته ایمیل انگلیسی مینویسید، در منوی اپ بخش «پروژهها» یک پروژه به نام «ایمیل انگلیسی» بسازید و دستور سیستمی (System Prompt) آن را اینطور بنویسید:
هر گفتوگویی که داخل این پروژه شروع کنید، همین دستور را دارد. امضا را همینجا بگذارید، نه در حافظهٔ اپ: حافظهٔ گیسو نکتههای کوتاهی مثل نام و شغل را نگه میدارد، ولی شماره تلفن و ایمیل را هیچوقت ذخیره نمیکند.
مدل را هم لازم نیست هر بار انتخاب کنید. در حالت ساده، «نوشتن و محتوا» برای متن روان مناسب است، و اگر «گیسو» را انتخاب کنید، خودش برای هر پیام مدل را برمیدارد. دکمهٔ میکروفون هم تا ۵ دقیقه حرف فارسی را به متن تبدیل میکند؛ حرفتان را بگویید و ایمیل انگلیسی بگیرید. هزینهٔ هر پیام زیر همان پیام نوشته میشود و جدول زیر هزینهٔ تقریبی چند کار رایج متنی را به نرخ امروز نشان میدهد:
| مدل | جواب یک پیام پشتیبانی | ترجمهٔ ۱۰۰۰ کلمه انگلیسی به فارسی | نوشتن یک مقالهٔ ۱۵۰۰ کلمهای فارسی | خلاصهٔ یک PDF پنجاهصفحهای | توضیح ۲۰۰ محصول فروشگاه | ۱۰۰۰ گفتوگوی پشتیبانی در ماه |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek Flash DeepSeek | ۲۷۲ سکه | ۱٬۳۵۷ سکه | ۱٬۹۱۰ سکه | ۳٬۹۱۹ سکه | ۴۶٬۲۱۹ سکه | ۵۴۲٬۵۷۱ سکه |
| Gemini 3.8 Flash Google Gemini | ۷۵۴ سکه | ۴٬۱۴۵ سکه | ۵٬۹۰۳ سکه | ۱۰٬۰۴۸ سکه | ۱۴۰٬۶۶۷ سکه | ۱٬۵۰۷٬۱۴۰ سکه |
| Kimi K2.7 Code Moonshot (Kimi) | ۸۳۳ سکه | ۴٬۸۶۸ سکه | ۶٬۹۸۱ سکه | ۱۰٬۴۶۱ سکه | ۱۶۴٬۸۰۵ سکه | ۱٬۶۶۵٬۱۱۸ سکه |
| DeepSeek V4 Pro DeepSeek | ۱٬۲۳۹ سکه | ۵٬۴۱۶ سکه | ۷٬۴۷۹ سکه | ۱۹٬۶۰۰ سکه | ۱۸۵٬۶۸۰ سکه | ۲٬۴۷۵٬۷۲۹ سکه |
| Grok 4.7 xAI (Grok) | ۲٬۰۵۰ سکه | ۸٬۹۶۷ سکه | ۱۲٬۳۸۲ سکه | ۳۲٬۴۴۹ سکه | ۳۰۷٬۴۰۷ سکه | ۴٬۰۹۸٬۷۵۱ سکه |
| Gemini 4 Argon Google Gemini | ۲٬۳۴۵ سکه | ۱۲٬۸۹۵ سکه | ۱۸٬۳۶۵ سکه | ۳۱٬۲۶۰ سکه | ۴۳۷٬۶۲۹ سکه | ۴٬۶۸۸٬۸۸۰ سکه |
| Claude Opus 5.5 Anthropic (Claude) | ۴٬۶۸۹ سکه | ۲۵٬۷۸۹ سکه | ۳۶٬۷۳۰ سکه | ۶۲٬۵۱۹ سکه | ۸۷۵٬۲۵۸ سکه | ۹٬۳۷۷٬۷۶۰ سکه |
| GPT-5.6 Sol OpenAI | ۴٬۶۸۹ سکه | ۲۵٬۷۸۹ سکه | ۳۶٬۷۳۰ سکه | ۶۲٬۵۱۹ سکه | ۸۷۵٬۲۵۸ سکه | ۹٬۳۷۷٬۷۶۰ سکه |
| Claude Fable 5.1 Anthropic (Claude) | ۱۱٬۷۲۳ سکه | ۶۴٬۴۷۳ سکه | ۹۱٬۸۲۴ سکه | ۱۵۶٬۲۹۶ سکه | ۲٬۱۸۸٬۱۴۴ سکه | ۲۳٬۴۴۴٬۴۰۰ سکه |
| GPT-6 Astra OpenAI | ۱۱٬۷۲۳ سکه | ۶۴٬۴۷۳ سکه | ۹۱٬۸۲۴ سکه | ۱۵۶٬۲۹۶ سکه | ۲٬۱۸۸٬۱۴۴ سکه | ۲۳٬۴۴۴٬۴۰۰ سکه |
هر ستون با یک برآورد ثابت از حجم کار حساب شده: جواب یک پیام پشتیبانی (۱٬۵۰۰ توکن ورودی و ۳۰۰ توکن خروجی)، ترجمهٔ ۱۰۰۰ کلمه انگلیسی به فارسی (۱٬۵۰۰ توکن ورودی و ۳٬۰۰۰ توکن خروجی)، نوشتن یک مقالهٔ ۱۵۰۰ کلمهای فارسی (۱٬۰۰۰ توکن ورودی و ۴٬۵۰۰ توکن خروجی)، خلاصهٔ یک PDF پنجاهصفحهای (۳۵٬۰۰۰ توکن ورودی و ۱٬۰۰۰ توکن خروجی)، توضیح ۲۰۰ محصول فروشگاه (۶۰٬۰۰۰ توکن ورودی و ۱۰۰٬۰۰۰ توکن خروجی)، ۱۰۰۰ گفتوگوی پشتیبانی در ماه (۳٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن ورودی و ۶۰۰٬۰۰۰ توکن خروجی).
مدلهای استدلالی پیش از جواب فکر میکنند و آن فکر هم توکن خروجی حساب میشود؛ هزینهٔ واقعی آنها ممکن است از این جدول بیشتر شود.
بهروزرسانی: ۱۴۰۵/۰۸/۰۹ ۰۷:۵۶ مبلغها به سکه، با قیمت امروز همان مدل در گیسو
پیش از ارسال، این پنج مورد با شماست
- نام گیرنده و نام شرکت درست نوشته شده باشد؛ مدل گاهی Mr و Ms را حدس میزند.
- تاریخ و ساعت با منطقهٔ زمانی گیرنده بخواند؛ «فردا»ی شما برای کسی در آن سوی دنیا روز دیگری است.
- هر عدد، قیمت و شمارهٔ سفارش با منبع خودتان یکی باشد.
- اگر در متن نوشته شده فایلی پیوست است، فایل واقعاً پیوست باشد.
- قولی در ایمیل نباشد که نمیخواهید بدهید.
مدلهای زبانی گاهی با اطمینان چیزی میسازند که شما نگفتهاید؛ به این توهم هوش مصنوعی میگویند و ترجمهٔ فارسی زیر ایمیل بهترین جای پیدا کردنش است. رمز عبور، شمارهٔ کارت و اطلاعات محرمانهٔ مشتری را هم در گفتوگو ننویسید؛ گفتوگوها در حساب شما ذخیره میشوند و متن پیام برای جواب دادن به سرویسدهندهٔ مدل میرود.
اولین قدم: ایمیلی را که مدتی است عقب انداختهاید انتخاب کنید و حرفهایش را در چهار خط فارسی بنویسید. اگر ایمیل دربارهٔ کار و استخدام است، نوشتن رزومه با هوش مصنوعی هم به کارتان میآید، و برای نامه و ایمیل فارسی، نوشتن نامه اداری با هوش مصنوعی را ببینید. الگوی ایمیل انگلیسی را در گیسو باز کنید؛ متن در جعبهٔ پیام آماده است و تا دکمهٔ ارسال را نزنید، چیزی فرستاده و حساب نمیشود.