یک فروشگاه اینترنتی دویست محصول با توضیح انگلیسی وارد کرده و صفحه‌هایی فارسی می‌خواهد که طبیعی خوانده شوند. مترجمی که با هوش مصنوعی پیش‌نویس می‌کند و بعد خط‌به‌خط ویرایش می‌کند، این کار را می‌گیرد و نگه می‌دارد. مترجمی که خروجی خام را می‌چسباند، بعد از صفحهٔ اول مشتری را از دست میدهد. کسب درآمد از ترجمه با هوش مصنوعی همین فاصله است. در این راهنما می‌خوانید کدام کارهای متنی را بفروشید، روش کار چیست و کجا باید مرز بکشید.
ترجمه و تولید متن یکی از خدمت‌های صفحهٔ کسب درآمد با هوش مصنوعی است.
کدام کارهای متنی ارزش فروختن دارند
- توضیح محصول و کاتالوگ: کار تکراری و حجیم، که یکدست بودن واژه‌ها در آن مهم است.
- صفحه‌های سایت: درباره ما، خدمات، پرسش‌های پرتکرار.
- مقاله و خبرنامهٔ یک شرکت: با لحن ثابت برند.
- کپشن و متن تبلیغ: کوتاه، ولی با واقعیت‌های دقیق.
- ایمیل و سند کاری به انگلیسی: برای کسب‌وکاری که با شریک خارجی کار می‌کند.
مشتری در همهٔ این‌ها برای چهار چیز پول میدهد: درستی، فارسی طبیعی، واژههای یکدست و تحویل سر وقت. ابزار پیش‌نویس را سریع میدهد؛ این چهار چیز را شما.
روش کار، به‌طور خلاصه
روش ترجمه را در راهنمای ترجمه با هوش مصنوعی قدم‌به‌قدم نوشته‌ایم و روش روان کردن متن خشک را در بازنویسی متن با هوش مصنوعی. این‌جا فقط چیزی را می‌گوییم که در کار برای مشتری فرق می‌کند:
- برای هر مشتری یک پروژه. در اپ گیسو برای هر مشتری یک پروژه بسازید و واژه‌نامهٔ او، لحن و قاعده‌هایش را در دستور سیستمی (System Prompt) آن بنویسید. هر گفتوگو در آن پروژه این‌ها را با خودش دارد.
- بخشبهبخش. متن بلند را دو سه صفحه در هر پیام بفرستید، نه همه را یک‌جا. فایل PDF، Word یا Excel را هم میشود با «+» ← «افزودن فایل» داد.
- یک دور بازبینی. ترجمه را در گفت‌وگوی تازه یا با مدل دیگری بازبینی کنید و فهرست ایرادها را بخواهید.
- خواندن شما. عددها، نامها و جملههای منفی را خودتان بخوانید؛ این‌ها جاهایی‌اند که مدل بیشتر از همه اشتباه می‌کند.
در اپ گیسو، میان «کارشناس‌ها» یک مترجم تخصصی هم هست که ترجمه را به شکل برگه‌ای میدهد که با دکمهٔ Word یا PDF دانلود میشود. این ترجمهٔ رسمی با مهر دارالترجمه نیست؛ برای سند رسمی، مشتری را به دارالترجمه بفرستید.
واژه‌نامهٔ مشتری را پیش از ترجمه بسازید
در کار حجیم، بزرگ‌ترین ایراد غلط نیست، ناهمخوانی است: یک واژهٔ انگلیسی که در صفحهٔ اول «شارژر» شده، در صفحهٔ دهم «آداپتور» و در صفحهٔ سی‌ام «منبع تغذیه». مشتری این را زود می‌بیند. پیش از ترجمهٔ متن اصلی، از مدل بخواهید اصطلاح‌ها را بیرون بکشد، فهرست را با مشتری نهایی کنید و بعد همان را در دستور سیستمی پروژه بگذارید.
همین جدول بعد از پروژه هم به کار می‌آید: سفارش بعدی همان مشتری با واژههای یکسان شروع میشود و او حس می‌کند یک نفر ثابت پشت متن‌هایش است.
نوشتن متن تازه از روی واقعیتها
بخش دیگری از این کار ترجمه نیست: توضیح محصول از روی مشخصات، متن صفحهٔ خدمات، یا معرفی یک شرکت. خطر اصلی این‌جا جزئیات ساختگی است. مدلی که از او «توضیح جذاب» بخواهید، معمولاً جنس، گارانتی یا ویژگی‌ای می‌نویسد که محصول ندارد. جلوی این را با خود درخواست بگیرید:
در چت، «سبک پاسخ» را روی «دقیق» بگذارید وقتی هر واقعیت باید سر جایش بماند، و روی «متعادل» برای کپشن. قالب‌های آماده‌ای مثل توضیح محصول، ایمیل رسمی و متن تبلیغ هم در «+» ← «قالب‌های آماده» هستند.
کیفیت، همان چیزی است که می‌فروشید
- هر عدد و واحد را با متن اصلی مقایسه کنید.
- نام آدم‌ها، شهرها و برندها را یک بار جدا بخوانید.
- از هر صفحه یک بند را بلند بخوانید؛ گوش، فارسی ماشینی را زودتر از چشم می‌شنود.
- واژه‌نامهٔ مشتری را بعد از هر پروژه به‌روز کنید.
- متنی را که خودتان نخوانده‌اید، تحویل ندهید.
هزینه و روش قیمت‌گذاری
کار متنی برای هر پیام کم‌هزینه است، ولی فایل‌های بلند و گفتوگوهای طولانی هزینه را بالا می‌برند، چون متن فایل و پیامهای قبلی هم جزو ورودی حساب میشوند. هزینهٔ هر پیام زیر همان پیام نوشته میشود. هزینهٔ امروز کارهای رایج متنی:
| مدل | جواب یک پیام پشتیبانی | ترجمهٔ ۱۰۰۰ کلمه انگلیسی به فارسی | نوشتن یک مقالهٔ ۱۵۰۰ کلمه‌ای فارسی | خلاصهٔ یک PDF پنجاه‌صفحه‌ای | توضیح ۲۰۰ محصول فروشگاه | ۱۰۰۰ گفت‌وگوی پشتیبانی در ماه |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek Flash DeepSeek | ۳۱۵ سکه | ۱٬۵۷۲ سکه | ۲٬۲۱۲ سکه | ۴٬۵۳۹ سکه | ۵۳٬۵۳۶ سکه | ۶۲۸٬۴۶۳ سکه |
| Kimi K2.7 Code Moonshot (Kimi) | ۸۵۴ سکه | ۴٬۶۸۸ سکه | ۶٬۶۷۵ سکه | ۱۱٬۳۷۹ سکه | ۱۵۹٬۰۷۶ سکه | ۱٬۷۰۵٬۵۸۰ سکه |
| Gemini 3.8 Flash Google Gemini | ۸۷۳ سکه | ۴٬۸۰۱ سکه | ۶٬۸۳۸ سکه | ۱۱٬۶۳۹ سکه | ۱۶۲٬۹۳۵ سکه | ۱٬۷۴۵٬۷۳۰ سکه |
| DeepSeek V4 Pro DeepSeek | ۱٬۲۳۰ سکه | ۵٬۳۷۷ سکه | ۷٬۴۲۶ سکه | ۱۹٬۴۶۰ سکه | ۱۸۴٬۳۵۰ سکه | ۲٬۴۵۷٬۹۸۸ سکه |
| Grok 4.7 xAI (Grok) | ۲٬۰۳۶ سکه | ۸٬۹۰۳ سکه | ۱۲٬۲۹۴ سکه | ۳۲٬۲۱۷ سکه | ۳۰۵٬۲۰۴ سکه | ۴٬۰۶۹٬۳۸۰ سکه |
| Gemini 4 Argon Google Gemini | ۲٬۳۲۸ سکه | ۱۲٬۸۰۳ سکه | ۱۸٬۲۳۴ سکه | ۳۱٬۰۳۶ سکه | ۴۳۴٬۴۹۳ سکه | ۴٬۶۵۵٬۲۸۰ سکه |
| Claude Opus 5.5 Anthropic (Claude) | ۴٬۶۵۶ سکه | ۲۵٬۶۰۵ سکه | ۳۶٬۴۶۷ سکه | ۶۲٬۰۷۱ سکه | ۸۶۸٬۹۸۶ سکه | ۹٬۳۱۰٬۵۶۰ سکه |
| GPT-5.6 Sol OpenAI | ۴٬۶۵۶ سکه | ۲۵٬۶۰۵ سکه | ۳۶٬۴۶۷ سکه | ۶۲٬۰۷۱ سکه | ۸۶۸٬۹۸۶ سکه | ۹٬۳۱۰٬۵۶۰ سکه |
| Claude Fable 5.1 Anthropic (Claude) | ۱۱٬۶۳۹ سکه | ۶۴٬۰۱۱ سکه | ۹۱٬۱۶۶ سکه | ۱۵۵٬۱۷۶ سکه | ۲٬۱۷۲٬۴۶۴ سکه | ۲۳٬۲۷۶٬۴۰۰ سکه |
| GPT-6 Astra OpenAI | ۱۱٬۶۳۹ سکه | ۶۴٬۰۱۱ سکه | ۹۱٬۱۶۶ سکه | ۱۵۵٬۱۷۶ سکه | ۲٬۱۷۲٬۴۶۴ سکه | ۲۳٬۲۷۶٬۴۰۰ سکه |
هر ستون با یک برآورد ثابت از حجم کار حساب شده: جواب یک پیام پشتیبانی (۱٬۵۰۰ توکن ورودی و ۳۰۰ توکن خروجی)، ترجمهٔ ۱۰۰۰ کلمه انگلیسی به فارسی (۱٬۵۰۰ توکن ورودی و ۳٬۰۰۰ توکن خروجی)، نوشتن یک مقالهٔ ۱۵۰۰ کلمه‌ای فارسی (۱٬۰۰۰ توکن ورودی و ۴٬۵۰۰ توکن خروجی)، خلاصهٔ یک PDF پنجاه‌صفحه‌ای (۳۵٬۰۰۰ توکن ورودی و ۱٬۰۰۰ توکن خروجی)، توضیح ۲۰۰ محصول فروشگاه (۶۰٬۰۰۰ توکن ورودی و ۱۰۰٬۰۰۰ توکن خروجی)، ۱۰۰۰ گفت‌وگوی پشتیبانی در ماه (۳٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن ورودی و ۶۰۰٬۰۰۰ توکن خروجی).
مدل‌های استدلالی پیش از جواب فکر می‌کنند و آن فکر هم توکن خروجی حساب میشود؛ هزینهٔ واقعی آن‌ها ممکن است از این جدول بیشتر شود.
به‌روزرسانی: ۱۴۰۵/۰۷/۳۰ ۲۳:۴۵ مبلغ‌ها به سکه، با قیمت امروز همان مدل در گیسو
قیمت شما بیشتر از روی وقت ویرایش ساخته میشود تا هزینهٔ ابزار. طول متن، تخصصی بودنش و تعداد دور اصلاح را حساب کنید و عدد را خودتان بگذارید. روش کامل قیمت‌گذاری و توافق پیش از کار در راهنمای فریلنسری با هوش مصنوعی آمده است.
مرزهایی که کار را سالم نگه می‌دارد
قدم اول
یک صفحهٔ محصول واقعی از فروشگاهی که دوستش دارید را با واژه‌نامهٔ خودتان ترجمه و ویرایش کنید. نسخهٔ خام مدل و نسخهٔ ویرایش‌شدهٔ خودتان را کنار هم بگذارید؛ همین دو ستون، نمونه‌کاری است که فرق کار شما را نشان میدهد.
