Qwen MT Lite در گیسو

# Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://gisoo.pro/api/v1",
    api_key=os.environ["GISOO_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen-mt-lite",
    messages=[{"role": "user", "content": "این ۱۰۰ نظر مشتری را به مثبت، منفی و خنثی دسته‌بندی کن."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

// Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://gisoo.pro/api/v1",
  apiKey: process.env.GISOO_API_KEY,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen-mt-lite",
  messages: [{ role: "user", content: "این ۱۰۰ نظر مشتری را به مثبت، منفی و خنثی دسته‌بندی کن." }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);

# Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
curl https://gisoo.pro/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GISOO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-mt-lite",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "این ۱۰۰ نظر مشتری را به مثبت، منفی و خنثی دسته‌بندی کن."
        }
    ]
}'