Muse Spark 1.3 در گیسو

برای چه کارهایی مناسب است

توانایی‌هایی که سازنده اعلام کرده

• خواندن تصویر
• فراخوانی ابزار (Function Calling)
• خروجی ساخت‌یافته (JSON)
• فکر کردن پیش از پاسخ (Reasoning)
• پاسخ لحظه‌ای (Streaming)

وصل شدن با API

وب‌سرویس گیسو با کتابخانه‌های رسمی OpenAI کار می‌کند. نشانی پایه (base URL) را روی https://gisoo.pro/api/v1 بگذارید، کلیدی را که در اپ گیسو ساخته‌اید در متغیر GISOO_API_KEY قرار دهید و شناسهٔ openrouter/meta/muse-spark-1.3 را بفرستید. این مدل از مسیر /chat/completions جواب می‌دهد.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://gisoo.pro/api/v1",
    api_key=os.environ["GISOO_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openrouter/meta/muse-spark-1.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "این مسئله را حل کن و دلیل هر مرحله را بنویس."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://gisoo.pro/api/v1",
  apiKey: process.env.GISOO_API_KEY,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "openrouter/meta/muse-spark-1.3",
  messages: [{ role: "user", content: "این مسئله را حل کن و دلیل هر مرحله را بنویس." }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);

curl https://gisoo.pro/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GISOO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openrouter/meta/muse-spark-1.3",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "این مسئله را حل کن و دلیل هر مرحله را بنویس."
        }
    ]
}'

جزئیات هر مسیر و پارامتر در مستندات API گیسو آمده است.

مدل‌های نزدیک برای مقایسه

مدل‌هایی از همین نوع که قیمتشان به Muse Spark 1.3 نزدیک‌تر است؛ اگر بودجه یا توانایی دیگری لازم دارید، از این‌جا شروع کنید.

از Meta (Llama)

از سازنده‌های دیگر

پرسش‌های رایج دربارهٔ Muse Spark 1.3