قیمت Schematron V2 Turbo در گیسو
قیمتها دلاریاند و هر درخواست فقط سهم خودش را از اعتبار دلاری شما برمیدارد. عدد سکه با نرخ امروز خرید اعتبار حساب شده است.
یک پیام معمولی با این مدل
۵۵ سکه
با کمترین شارژ (۵۰,۰۰۰ سکه) حدود ۹۲۳ پیام از این نوع میفرستید.
۹٪ مالیات بر ارزش افزوده هنگام شارژ اعتبار جدا حساب میشود. درخواستی که پیش از تولید پاسخ خطا بدهد، هزینهای ندارد.
برای چه کارهایی مناسب است
تواناییهایی که سازنده اعلام کرده
- خروجی ساختیافته (JSON)
- پاسخ لحظهای (Streaming)
«این ۱۰۰ نظر مشتری را به مثبت، منفی و خنثی دستهبندی کن.»همین را در گیسو امتحان کنید
وصل شدن با API
وبسرویس گیسو با کتابخانههای رسمی OpenAI کار میکند. نشانی پایه (base URL) را روی https://gisoo.pro/api/v1 بگذارید،
کلیدی را که در اپ گیسو ساختهاید در متغیر GISOO_API_KEY قرار دهید و شناسهٔ openrouter/inference-net/schematron-v2-turbo را بفرستید.
این مدل از مسیر /chat/completions جواب میدهد.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://gisoo.pro/api/v1",
api_key=os.environ["GISOO_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openrouter/inference-net/schematron-v2-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "این ۱۰۰ نظر مشتری را به مثبت، منفی و خنثی دستهبندی کن."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://gisoo.pro/api/v1",
apiKey: process.env.GISOO_API_KEY,
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "openrouter/inference-net/schematron-v2-turbo",
messages: [{ role: "user", content: "این ۱۰۰ نظر مشتری را به مثبت، منفی و خنثی دستهبندی کن." }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
curl https://gisoo.pro/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GISOO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openrouter/inference-net/schematron-v2-turbo",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "این ۱۰۰ نظر مشتری را به مثبت، منفی و خنثی دستهبندی کن."
}
]
}'
جزئیات هر مسیر و پارامتر در مستندات API گیسو آمده است.
مدلهای نزدیک برای مقایسه
مدلهایی از همین نوع که قیمتشان به Schematron V2 Turbo نزدیکتر است؛ اگر بودجه یا توانایی دیگری لازم دارید، از اینجا شروع کنید.
از Inference Net
| مدل | هر پیام | ورودی / خروجی | کانتکست |
|---|---|---|---|
| Schematron V2 SmallInference Net | ۸۶ سکه | $0.07 / $0.322 | 128K |
از سازندههای دیگر
| مدل | هر پیام | ورودی / خروجی | کانتکست |
|---|---|---|---|
| Qwen3.7 FlashQwen (Alibaba) | ۵۰ سکه | $0.042 / $0.182 | 1M |
| Llama 3.2 1B InstructMeta (Llama) | ۶۶ سکه | $0.0378 / $0.2814 | 60K |
| Nova Micro 1.0Amazon | ۵۵ سکه | $0.049 / $0.196 | 128K |
| gpt-oss-120bOpenAI | ۶۴ سکه | $0.0518 / $0.238 | 131.1K |
| Command R7B (12-2024)Cohere | ۵۹ سکه | $0.0525 / $0.21 | 128K |